Worldbox und AllCloud entwickeln KI-gestützten Daten-Vertriebskanal auf dem AWS Marketplace


Fallstudien

Diese Erfolgsgeschichte zeigt, wie ein sicheres, KI-gestütztes Datenvertriebsmodell auf dem AWS Marketplace funktioniert. Kunden können damit verifizierte Unternehmensdaten in Echtzeit entdecken, bewerten und über Mikro-Transaktionen erwerben. Worldbox und AllCloud haben hierzu ein neues Nutzungsmodell geschaffen, das agentische KI-Workflows einsetzt. Die Lösung erlaubt es den Kunden von Worldbox, den Nutzen der von ihnen gekauften Daten 70 Prozent schneller zu erschließen als zuvor.

  • Vom API-Zugriff zur KI-nativen Nutzung: Worldbox ist von einem System aus anfragebasierten Datenzugriffen auf ein intelligentes On-Demand-Modell übergegangen. KI-Agenten können darin die Daten selbständig erkunden und bewerten, bevor sie Mikrotransaktionen auslösen.
  • Daten als skalierbares Produkt: Mit den Möglichkeiten des AWS Marketplace hat Worldbox seinen Datenbestand in ein weltweit zugängliches, nutzungsbasiertesbasiertes Angebot überführt. Ein zweistufiges Nutzungsmodell eröffnet Worldbox neue Optionen, seine Daten zu monetarisieren und diese passgenau auf die KI-getriebene Nachfrage anzubieten.
  • Zugänglichkeit und Kontrolle im Gleichgewicht: Das MCP-Server-Modell und die zugehörigen Authentifizierungsprotokolle ermöglichen eine sichere, reglementierte Interaktion zwischen KI-Agenten und der Datenebene. So entsteht ein hohes Schutzniveau, ohne die Nutzbarkeit des neuen Vertriebskanals einzuschränken.
  • Fundament für agentenbasierte KI-Workflows: Die Lösung versetzt Worldbox in die Lage, künftig vollautonome, multi-agentische Geschäftsprozesse zu entwickeln.

Worldbox hat sein Daten-Bereitstellungsmodell grundlegend neu aufgesetzt, um mit dem wachsenden Einfluss von KI auf Datenzugriff und -nutzung Schritt zu halten – und ist dafür eine Partnerschaft mit AllCloud eingegangen. Auf dem AWS Marketplace haben Worldbox und AllCloud eine KI-gestützte, nutzungsbasierte Plattform für den Datenvertrieb entwickelt und aufgebaut. Auf dieser Plattform können Kunden – und KI-Agenten – Daten in Echtzeit suchen, bewerten und erwerben.

Zudem gab es eine enge Zusammenarbeit mit dem AWS Generative AI Innovation Center. Diese trug zusätzlich dazu bei, den Übergang der neuen Lösung in den Produktivbetrieb nahtlos auszugestalten. 

Das Ergebnis: Worldbox-Kunden kommen jetzt deutlich schneller zum Nutzen: Onboarding und Datenzugriff laufen automatisiert statt manuell, wodurch sich die Time-to-Value spürbar verkürzt. Gleichzeitig ist die Auffindbarkeit der gewünschten Wirtschaftsdaten deutlich gestiegen — für Worldbox entsteht dadurch ein neuer, skalierbarer Vertriebskanal.

Worldbox ist ein globaler Anbieter von Business-Intelligence- und Technologielösungen. Das Unternehmen stellt zuverlässige und oft schwer zugängliche Unternehmensdaten für Risikobewertungen, Due-Diligence-Prüfungen und Finanzanalysen bereit. Die Grundlage dazu bietet eine der weltweit größten verifizierten B2B-Datenbanken, die über 400 Millionen Organisationen umfasst.

Das bisherige Geschäftsmodell von Worldbox stützte sich auf API-basierte Datenzugriffe, Abonnementverträge und langjährige Kundenbeziehungen. Das damit erzielbare Wachstum beruhte vor allem auf Empfehlungen. Dieser Ansatz war durchaus effektiv, führte jedoch zu Ineffizienzen, da die Einbindung neuer Kunden manuell erfolgte und mehrere Tage dauern konnte. Zudem waren Datenzugriffe nur auf Anfrage möglich. Vor diesem Hintergrund blieb die Expansion in neue Märkte oder Kundensegmente begrenzt.

Gleichzeitig veränderte der rasante Aufstieg generativer KI die Erwartungen der Nutzer grundlegend – Self-Service und sofortiger Zugriff wurden zum Standard auch unter Geschäftskunden. Dieser Wandel setzte traditionelle Datenanbieter zunehmend unter Druck. Worldbox erkannte die Notwendigkeit, sein Betriebsmodell weiterzuentwickeln – nicht nur um neue Märkte zu erschließen, sondern auch um eine KI-native Datennutzung zu ermöglichen, die neue Wege der Monetarisierung bietet, ohne den Wert des Datenbestands zu gefährden.

Bei der Entwicklung eines neuen, KI-nativen Vertriebsmodells stand AllCloud Worldbox als strategischer Berater und technischer Partner zur Seite. Anstatt das alte System vollständig zu ersetzen, wählten die beiden Partner einen Ansatz, der die bereits bestehende API-Infrastruktur um eine Interaktionsschicht ergänzte, die speziell auf eine KI-gestützte Nutzung zugeschnitten ist.

Das Kernelement der Architektur bildet ein Model-Context-Protocol-(MCP)-Server, der als sichere Brücke zwischen KI-Agenten und der Datenplattform von Worldbox dient: Unmittelbar aus den Unternehmens-Workflows heraus können die Agenten relevante Daten suchen, bewerten und abrufen. Dabei ist sichergestellt, dass alle Interaktionen kontrolliert und authentifiziert werden. Somit werden alle Governance-konformen Anforderungen vollständig erfüllt.

Um die Potenziale des neuen Modells bestmöglich zu nutzen, hat Worldbox ein zweistufiges Kundenangebot eingeführt: Zum einen eine kostenlose Discovery-Ebene (Freemium), auf der Kunden die Datenverfügbarkeit sondieren und validieren können – zum anderen eine kostenpflichtige Zugriffsebene, die einen präzisen, nutzungsabhängigen Kauf ermöglicht. Dieser Ansatz verändert die Art und Weise, wie auf Wirtschaftsdaten zugegriffen wird, grundlegend: Weg von der Bereitstellung großer Datenmengen, hin zur gezielten Nutzung auf Abruf.

Die auf AWS entwickelte Lösung  verbindet Dienste wie AWS Lambda, Amazon API Gateway, Amazon Cognito und Amazon DynamoDB zu einer sicheren, serverlosen und hochskalierbaren Architektur. Da die Lösung über den AWS Marketplace bereitgestellt wird, entsteht ein vollständig automatisierter globaler Absatzkanal.

Mit dem Launch des KI-gestützten Vertriebskanals auf dem AWS Marketplace im August 2025 hat Worldbox die Art und Weise, wie Unternehmensdaten gefunden, abgerufen und monetarisiert werden, grundlegend verändert. Kunden können jetzt deutlich schneller auf Daten zugreifen und diese in ihre Abläufe und Aufgaben integrieren: Das dazu erforderliche Onboarding und die API-Bereitstellung laufen vollständig automatisiert ab, wodurch sich die Integrationszeit um bis zu 80 – 90 Prozent verkürzt und der Weg zum ersten greifbaren Nutzen der Daten (Time-to-Value) um bis zu 70 Prozent kürzer wird.

Gleichzeitig hat sich die Sichtbarkeit der Datenprodukte von Worldbox drastisch erhöht. So stieg die Auffindbarkeit um den Faktor 5 bis 10. Hinzu kommen interne Produktivitätssteigerungen – so zum Beispiel im Service-Bereich, wo die Automatisierung des Kunden-Onboardings und der Datenbereitstellung zu Produktionssteigerungen von 50 bis 70 Prozent geführt hat.

Neben diesen innerbetrieblichen Verbesserungen schafft das neue Modell eine skalierbare und zukunftsfähige Einnahmequelle, die KI-gesteuerte Nachfrageprozesse passgenau aufgreift. Auf dieser Grundlage untersucht Worldbox jetzt bereits weitere Innovationsmöglichkeiten, darunter Multi-Agent-KI-Workflows und erweiterte Automatisierung mit Services wie Amazon Bedrock und AWS Step Functions.

“Die Zusammenarbeit mit AllCloud und AWS erlaubt es uns, die Art und Weise, wie wir unsere Datenprodukte an Kunden liefern, von Grund auf neu zu denken.” — Adrian Ashurst, CEO von Worldbox