Diese Erfolgsgeschichte zeigt, wie eine sichere, EU-konforme und kosteneffiziente Conversational-AI-Plattform in einer stark regulierten Branche etabliert werden kann. Der Industrieversicherungsmakler MRH Trowe hat gemeinsam mit AllCloud eine unternehmensweite Plattform auf Basis von AWS Bedrock und der Open-Source-Software LibreChat aufgebaut. Die Lösung bündelt verteiltes Expertenwissen für rund 800 Mitarbeitende, ermöglicht das Erstellen eigener Fach-Agenten per Self-Service und senkt die laufenden Pro-Kopf-Kosten drastisch – bei vollständiger Einhaltung europäischer Compliance- und Datenschutzstandards.
Wenn ein Unternehmen in wenigen Jahren über 35 Maklerhäuser übernimmt, bringt das nicht nur neue Kolleginnen und Kollegen, sondern auch verteiltes Fachwissen, unterschiedliche Tools und jede Menge Datenchaos mit sich. MRH Trowe wollte sich damit nicht abfinden: Statt isolierter KI-Experimente entwickelte das Unternehmen zusammen mit AllCloud in gerade einmal vier Monaten eine skalierbare, KI-gestützte Plattform. Sie bringt das Spezialwissen aller Experten auf Knopfdruck an jeden Arbeitsplatz und macht das Erstellen eigener KI-Assistenten zum Kinderspiel.
MRH Trowe gehört zu den größten inhabergeführten Industrieversicherungsmaklern Deutschlands. Das Frankfurter Unternehmen betreut Mittelstand, Industrie und vermögende Privatkunden in den Bereichen Risikomanagement, Versicherungslösungen und Finanzberatung. Durch eine konsequente Buy-and-Build-Strategie wächst die Gruppe rasant und vereint neu erworbene Häuser unter dem Dach von One MRH Trowe.
Ein eigener Unternehmens-Chatbot war bei MRH Trowe zwar schon 2023 am Start, doch das auf Azure und OpenAI basierende System geriet schnell an seine Belastungsgrenzen. Es fehlte an einer klaren langfristigen KI-Strategie, an verlässlicher Betreuung sowie an Mechanismen für feingliedrige Kostenkontrolle und echte Governance. Mit jedem weiteren Zukauf im Rahmen der Expansionsstrategie verschärften sich die strukturellen Probleme: Wertvolles Spezialwissen – etwa zu komplexen Nischenversicherungen wie Yacht- oder Sonderfalldeckungen – blieb in einzelnen Teams oder Standorten isoliert, anstatt dem gesamten Konzern zur Verfügung zu stehen.
Gleichzeitig wuchs der regulatorische Druck immens. Im Umgang mit hochsensiblen M&A-, Mandanten- und HR-Daten schauen europäische Regulierungsrahmen wie DORA, die DSGVO und der EU AI Act extrem genau hin. Ein unkontrollierter Wildwuchs an KI-Tools war daher ein untragbares Risiko. Hinzu kam die finanzielle Komponente: Traditionelle, kommerzielle Pro-Kopf-Lizenzmodelle drohten bei der skalierten Nutzung durch hunderte Mitarbeitende das IT-Budget zu sprengen. Als Dr. Malte Polley Ende 2025 die Verantwortung für die KI-Strategie übernahm, stand fest: Das bisherige Provisorium musste rasch einer durchdachten, zukunftsfähigen und voll kontrollierbaren Gesamtarchitektur weichen.
Gemeinsam mit AllCloud entwickelte MRH Trowe eine maßgeschneiderte, unternehmensweite Conversational-AI-Plattform. Anstelle eines teuren Standard-Lizenzprodukts entschieden sich die Partner für die quelloffene Open-Source-Anwendung LibreChat, betrieben in einer hochgradig skalierbaren AWS-Cloud-Infrastruktur. Das Backend stützt sich auf Amazon ECS (Fargate) mit Auto-Scaling sowie Amazon Aurora PostgreSQL für die Verwaltung von Nutzerprofilen, Konversationen und Agenten-Konfigurationen.
Das Herzstück bildet AWS Bedrock, wodurch MRH Trowe flexibel auf rund 160 verschiedene Sprachmodelle zugreifen kann, ohne für jedes einzelne ein separates Abonnement abschließen zu müssen. Vier getrennte Knowledge Bases mit Amazon-Titan-Embeddings verarbeiten Unternehmensdaten und Dokumente wie PDFs, Excel-Dateien oder Confluence-Seiten nativ. Die Sicherheits- und Governance-Architektur basiert auf einer Entra-ID-Anbindung mit rollenbasierten Zugriffsrechten (RBAC), sodass Mitarbeitende stets nur auf die für ihre Abteilung freigegebenen Wissenstöpfe zugreifen können. Feste Token-Budgets deckeln die Kosten pro Kopf verlässlich. Über den integrierten Agent Creator können Fachteams zudem ohne Programmierkenntnisse eigene Assistenten bauen, während eine interne Data & AI Community das Wissen über Workshops und Hackathons im gesamten Unternehmen verankert.
Der produktive Start der neuen Plattform im Frühjahr 2026 hat die Arbeitsweise und die interne Effizienz bei MRH Trowe spürbar verändert. Vor allem im Vertriebsalltag machen sich die Ersparnisse massiv bemerkbar: Bei der Vorbereitung komplexer Jahresgespräche wertet ein spezialisierter KI-Agent Bestandsverträge aus und identifiziert automatisch Deckungslücken oder Cross-Selling-Potenziale. Der zeitliche Aufwand dafür schrumpfte von zuvor rund 12 Stunden auf nur noch 30 Minuten. Auch bei der Analyse unstrukturierter PDF-Policen – nach wie vor das dominierende Format der Versicherungsbranche – sinkt die Bearbeitungszeit von 4 Stunden auf unter 30 Minuten. Damit wird tiefes Expertenwissen sofort für alle Berater nutzbar.
Auch betriebswirtschaftlich und technologisch setzt das Projekt Maßstäbe. Die laufenden Pro-Kopf-Kosten sanken von ursprünglich 25 US-Dollar im Altsystem drastisch auf aktuell nur noch 9 US-Dollar pro Monat. Selbst nach dem Rollout auf rund 800 aktive Nutzer liegen die Plattform-Gesamtkosten bei stabilen 5.000 US-Dollar monatlich. Dank der Nutzung des AWS Cloud Development Kit (CDK) verkürzte sich zudem die Zeit von einem Feature zum Go Live von 25 auf knapp 5 Minuten. Der gesamte Systemwechsel – von der Konzeption kurz vor Weihnachten 2025 bis zum konzernweiten Go-Live Ende April 2026 – dauerte gerade einmal vier Monate.
„Mit der neuen KI-Lösung haben wir nun wieder die volle Kontrolle über Zugriff, Einsatz, Kosten, Wartung und die AWS-Cloud-Plattform selbst.“
— Dr. Malte Polley, Team Lead Data Analytics & AI, MRH Trowe