Diese Erfolgsgeschichte zeigt, wie eine sichere, EU-konforme und kosteneffiziente Conversational-AI-Plattform als KI-Blueprint weit über eine stark regulierte Branche hinaus etabliert werden kann. Der Industrieversicherungsmakler MRH Trowe hat gemeinsam mit AllCloud eine unternehmensweite KI-Plattform auf Basis von AWS Bedrock und einer flexiblen Open-Source-Chat-Plattform aufgebaut. Die Lösung bündelt verteiltes Expertenwissen für rund 800 Mitarbeitende, ermöglicht das Erstellen eigener Fach-Agenten per Self-Service und senkt die laufenden Token- und Lizenzkosten pro Kopf drastisch; bei vollständiger Einhaltung europäischer Compliance- und Datenschutzstandards.
Wenn ein Unternehmen in wenigen Jahren über 35 Maklerhäuser übernimmt, bringt das nicht nur neue Kolleginnen und Kollegen, sondern auch verteiltes Fachwissen, unterschiedliche Tools und jede Menge Datenchaos mit sich. Um dieses Wachstum technologisch zu begleiten, hat das Unternehmen gemeinsam mit AllCloud in gerade einmal vier Monaten eine skalierbare unternehmensweite KI-Plattform auf AWS Bedrock aufgebaut. Sie bündelt das Fachwissen aller Abteilungen an einem Ort, hält alle Daten in der EU und erfüllt die Anforderungen von EU AI Act, DSGVO und DORA.
Das Ergebnis: deutlich geringere Kosten, enorme Zeitersparnis im Beratungsalltag und eine Plattform, die auch kleinen, neu hinzugekommenen Häusern direkten Zugang zu moderner KI bietet.
MRH Trowe gehört zu den größten inhabergeführten Industrieversicherungsmaklern Deutschlands. Das Frankfurter Unternehmen betreut Mittelstand, Industrie und vermögende Privatkunden in den Bereichen Risikomanagement, Versicherungslösungen und Finanzberatung. Durch eine konsequente Buy-and-Build-Strategie wächst die Gruppe rasant und vereint neu erworbene Häuser unter dem Dach von One MRH Trowe.
Schon 2023 hatte MRH Trowe einen eigenen Unternehmens-Chatbot auf Basis von Azure und OpenAI-Modellen eingeführt. Was fehlte, waren klare Governance-Strukturen, eine verlässliche Kostenkontrolle sowie eine langfristige KI-Strategie mit einem Partner, der die Lösung dauerhaft weiterentwickelt und betreut. Mit jedem weiteren Zukauf im Rahmen der Expansionsstrategie verschärften sich zusätzlich die strukturellen Probleme: Wertvolles Spezialwissen – etwa zu komplexen Nischenversicherungen wie Yacht- oder Sonderfalldeckungen – blieb in einzelnen Teams oder Standorten isoliert, anstatt dem gesamten Konzern zur Verfügung zu stehen.
Gleichzeitig wuchs der regulatorische Druck. Im Umgang mit hochsensiblen M&A-, Mandanten- und HR-Daten schauen europäische Regulierungsrahmen wie DORA, die DSGVO und der EU AI Act genau hin. Als Dr. Malte Polley Ende 2025 die Verantwortung für die KI-Strategie übernahm, stand fest: Das bisherige Provisorium musste rasch einer durchdachten, zukunftsfähigen und voll kontrollierbaren Gesamtarchitektur weichen.
Gemeinsam mit AllCloud entwickelte MRH Trowe eine maßgeschneiderte, unternehmensweite Conversational-AI-Plattform. Anstelle eines teuren Standard-Lizenzprodukts entschied sich der Versicherungsexperte für die quelloffene Conversational-AI-Plattform LibreChat, betrieben in einer hochgradig skalierbaren AWS-Cloud-Infrastruktur. Das Backend stützt sich auf Amazon ECS (Fargate) mit Auto-Scaling sowie Amazon Aurora PostgreSQL für die Verwaltung von Nutzerprofilen, Konversationen und Agenten-Konfigurationen.
Das Herzstück bildet AWS Bedrock, wodurch MRH Trowe flexibel auf rund 160 verschiedene Sprachmodelle zugreifen kann, ohne für jedes einzelne ein separates Abonnement abschließen zu müssen. Vier getrennte Knowledge Bases mit Amazon-Titan-Embeddings verarbeiten Unternehmensdaten und Dokumente wie PDFs, Excel-Dateien oder Confluence-Seiten nativ. Die Sicherheits- und Governance-Architektur basiert auf einer Entra-ID-Anbindung mit rollenbasierten Zugriffsrechten (RBAC), sodass Mitarbeitende stets nur auf die für ihre Abteilung freigegebenen Wissenstöpfe zugreifen können. Feste Token-Budgets deckeln die Kosten pro Kopf verlässlich. Über den integrierten Agent Creator können Fachteams zudem ohne Programmierkenntnisse eigene Assistenten bauen, während eine interne Data & AI Community, bestehend aus Mitarbeitenden der unterschiedlichen Fachbereiche, das Wissen über Workshops und Hackathons im gesamten Unternehmen verankert.
Der produktive Start der neuen Plattform im Frühjahr 2026 hat die Arbeitsweise und die interne Effizienz bei MRH Trowe spürbar verändert. Vor allem im Vertriebsalltag machen sich die Ersparnisse deutlich bemerkbar: Bei der Vorbereitung komplexer Jahresgespräche wertet ein spezialisierter KI-Agent Bestandsverträge aus und identifiziert automatisch Deckungslücken oder Cross-Selling-Potenziale. Der zeitliche Aufwand dafür schrumpfte von zuvor rund 12 Stunden auf nur noch 30 Minuten. Auch bei der Analyse unstrukturierter PDF-Policen – nach wie vor das dominierende Format der Versicherungsbranche – sinkt die Bearbeitungszeit von 4 Stunden auf unter 30 Minuten. Damit wird tiefes Expertenwissen sofort für alle Berater nutzbar.
Auch betriebswirtschaftlich und technologisch setzt das Projekt Maßstäbe. Die laufenden Pro-Kopf-Kosten sanken von ursprünglich 25 US-Dollar im Altsystem drastisch auf nur noch 9 US-Dollar pro Monat. Selbst nach dem Rollout auf rund 800 aktive Nutzer liegen die Plattform-Gesamtkosten bei stabilen 5.000 US-Dollar monatlich. Dank der Nutzung des AWS Cloud Development Kit (CDK) verkürzte sich zudem die Zeit von einem Feature zum Go Live von 25 auf knapp 5 Minuten. Der gesamte Systemwechsel – von der Konzeption kurz vor Weihnachten 2025 bis zum konzernweiten Go-Live Ende April 2026 – dauerte gerade einmal vier Monate.
„AllCloud hat mich als Kunden in die angenehme Situation gebracht, dass ich keine komplizierten Entscheidungen treffen musste, weil alles schon so gut vorbereitet war. Man musste nur noch sagen: ein Stück nach rechts, ein Stück nach links – die Richtung war klar.“ – Dr. Malte Polley, Team Lead Data Analytics & AI, MRH Trowe