Amazon Redshift

AllCloud erstellt maßgeschneiderte Datenlösungen auf der Basis von über 10 Jahren Erfahrung und Best Practices im Bereich AWS, Data und Cloud Services.

Wir unterstützen unsere Kunden bei ihrer digitalen Transformation. Unser Data Team ist erfahren in der Bewältigung komplexer datenwissenschaftlicher Herausforderungen, in der Aufbereitung von Daten für Machine-Learning-Projekte und in der Nutzung von cloud-nativen Technologien – wir beschleunigen Ihre Innovationen.

Data Warehouse as a Service

• Große Datenmengen (im Petabyte-Bereich) an strukturierten und halbstrukturierten Daten abfragen
• Mithilfe von standardmäßigen SQL-Anweisungen in Ihrem Data Warehouse, Ihrer operativen Datenbank und Ihrem Data Lake 
• Speichern Sie Ihre Abfrageergebnisse in Ihrem S3-Data Lake mithilfe offener Formate wie Apache Parquet
• Führen Sie weitere Analysieren mit anderen Analyse-Services wie Amazon EMR, Amazon Athena und Amazon SageMaker durch

Storage und Compute trennen

Sie können die Bereiche Speicherung und Datenverarbeitung separat skalieren und bezahlen. Für unterschiedliche Workloads können Sie so die optimale Speichergröße und Datenverarbeitungsmenge einrichten. Je nach Ihren individuellen Leistungsanforderungen können Sie eine maßgeschneiderte Größe Ihres Redshift-Clusters auswählen – und letztlich zahlen Sie nur für den tatsächlich verwendeten Storage. Der neu verwaltete Speicher skaliert die Speicherkapazität Ihres Data Warehouse automatisch, ohne dass Sie weitere Datenverarbeitungs-Instances hinzufügen oder bezahlen müssen.

Data Warehouse Service aus der Cloud: schnell und gut skalierbar

Beschleunigen Sie die Verarbeitung und Auswertung großer Datenmengen mit Amazon Redshift.

Ihre Vorteile der Data-Warehouse-Lösung der AWS Cloud:

• Datenmengen bis in den Petabyte-Bereich aufnehmen 
• Hohe Geschwindigkeit dank Clusterstruktur und Parallelisierung von Anfragen 
• SQL-basierte Abfragen, verbinden Sie Ihre BI-Tools per ODBC- &  JDBC-APIs
• Kein Ressourcenaufwand für Admin-Tätigkeiten: keine eigene Server, Netzwerkinfrastruktur oder Software erforderlich. 
• Keine Bereitstellungskosten: Die Abrechnung von Amazon Redshift erfolgt nutzungsbezogen. 

Hohe Sicherheit

Datenbanken lassen sich mit verschiedenen Kryptografieverfahren verschlüsseln und die einzelnen Cluster sind per Amazon Virtual Private Cloud (VPC) isolierbar. Amazon Redshift ist daher auch für kritische Anwendungen geeignet, z. B. in den Bereichen Finance, Healtchare oder im Public Sector. 

Der Betrieb von Amazon Redshift ist mit einem Start-Preis von 0,25 USD pro Stunde günstiger als jede andere cloud-basierte Data-Warehouse-Lösung. Sie kann Datenmengen bis in den Petabyte-Bereich aufnehmen – auch Sie können Ihre Lösung  für weniger als 1.000 USD pro Terabyte und Jahr erweitern.

Das Pay-as-you-use-Prinzip von AWS gilt auch für Amazon Redshift: Sie zahlen nur für die genutzten Ressourcen. Dank gut im Voraus planbarer Kosten wissen Sie stets, welche Ausgaben Sie erwarten. Laut AWS ist Amazon Redshift mindestens 50 % kostengünstiger als alle anderen Cloud-basierten Data Warehouses. Hier finden Sie weitere Informationen zu Amazon Redshift.

Unsere Data-Experten unterstützen Sie bei sämtlichen Herausforderungen, z. B.:

• Data Pipeline Architecture
• Artificial Intelligence & Machine Learning
• Data Analytics & BI
• IoT Solutions
• Data Access Frameworks
• Data Operations

Suchen Sie ein skalierbares, kosteneffizientes und unendlich erweiterbares Konzept für Ihre Data-Lake-Lösung?
AWS-basierte Data Lakes sind eine zentralisierte, sichere und kostengünstige Möglichkeit zur Datensicherung in jedem Format. 

Mit Big-Data-Lösungen lassen sich große Datenmengen deutlich schneller und effizienter verarbeiten als durch eine SQL-DB-Lösung.

• der Architektur eines effizienten Data Lake
• dem Aufbau einer kompletten ETL-Lösung
• Datenschutz und Zugriffskontrollen
• Kostenoptimierung durch maßgeschneiderte Architekturen
• Managed Services für den Betrieb einer Big-Data- und Machine-Learning-Umgebung

• Erarbeiten und speichern Sie Daten in völlig neuer Weise
• Entlasten Sie Ihre SQL-Lösungen und reduzieren Sie Ihre Kosten
• Erstellen Sie große Prognosen und Simulationen in einem Bruchteil der Zeit – treffen Sie bessere und schnellere Entscheidungen

Das Unternehmen EyeControl hat ein Gerät entwickelt, das Patienten, die sich nicht bewegen können, Kommunikation ermöglicht. Mithilfe einer am Kopf montierten Infrarotkamera werden die Augenbewegungen verfolgt und in Sprache übersetzt. Die Kamera nimmt ein Bild des Auges auf und sendet es an ein Deep-Learning-Modell, das jede Bewegung in eine von sechs Möglichkeiten klassifiziert: nach oben, unten, rechts, links, gerade (keine Bewegung) oder blinzeln.

Bevor man sich an den AllCloud-Datenexperten wandte, hatte EyeControls Modell für maschinelles Lernen (ML) bereits eine Genauigkeitsrate von 92% erreicht, aber das EyeControl-Team wusste, dass es noch besser werden konnte.

Erfahren Sie, wie AllCloud dem Team von EyeControl helfen konnte, sein Daten-Modell zu verbessern. Wie kann Machine Learning und Big Data Ihre Services verbessern?

Unsere Experten helfen Ihnen, eine performante und kostenoptimierte Big-Data-Umgebung aus konventionellen SQL-Datenbanken zu erstellen und zu nutzen. 

Kontaktieren Sie uns jetzt für eine kostenlose Erstberatung:
Rufen Sie an unter: 030 243 102 145
Oder schreiben Sie uns: de-info@allcloudmain.kinsta.cloud

Verlassen Sie sich bei der Entscheidung für eine Migration in die AWS Cloud auf erfahrene Berater von AllCloud. Aus über 1.600 erfolgreich implementierten AWS-Projekten wissen wir genau, worauf es ankommt. Kaum ein anderer Managed Cloud Services Provider weltweit verfügt über so viel AWS-Expertise.

AllCloud ist ein weltweit aktiver Anbieter von Professional Services und Managed Services, der Unternehmen mit Tools für das Cloud Enablement und die Cloud Transformation unterstützt.

Durch eine einzigartige Kombination aus Expertise und Agilität beschleunigt AllCloud Cloud-Innovationen und hilft Unternehmen, das Potenzial der Cloud-Technologie voll auszuschöpfen.

Als AWS Premier Consulting Partner unterstützt AllCloud Kunden bei dem Aufbau eines neuen Betriebsmodells, mit dem sie die Vorteile von AWS effizient und sicher nutzen. AllCloud greift auf ein leistungsstarkes Ökosystem von Technologiepartnern, bewährten Methoden und gut dokumentierten Best Practices zurück.

AllCloud unterstützt seine Kunden dabei, operative Exzellenz mit der Cloud zu erreichen, in einer sicheren Umgebung und bei jedem Meilenstein auf dem Weg zu einem Unternehmen mit einer erfolgreichen Cloud-Strategie.